KIZZ ENGINEERING
Материалы о product systems и AI-native delivery
Не пересказ общих практик, а решения и наблюдения из реальных продуктов kizz.
Как сохранять скорость релизов по мере роста кодовой базы
Практика kizz: как границы продукта, living knowledge, автоматические проверки и runtime-наблюдаемость сохраняют cadence релизов по мере роста кодовой базы.
Читать материалПочему AI-разработка замедляется после первых недель
Почему быстрый AI-прототип перестаёт быстро развиваться и как knowledge base, архитектурные правила и verification возвращают управляемую скорость.
Читать материалКак проектировать сложный UI в Storybook и коде
Code-first подход kizz к сложным интерфейсам: design foundations, состояния, Storybook, browser proof и production-backed компоненты.
Читать материалArchitecture fitness gates для AI-first разработки
Какие архитектурные ограничения стоит проверять автоматически, когда значительную часть изменений реализуют AI-агенты.
Читать материалКакие тесты нужны продукту, который меняют AI-агенты
Риск-ориентированная стратегия тестирования для agent-native разработки: контракты, state machines, browser proof, performance и runtime.
Читать материалПочему админка может появиться за часы и не стать одноразовым кодом
Как reusable foundations, роли, audit, таблицы, состояния и готовые инженерные контракты сокращают путь до рабочего internal tool.
Читать материал